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Caso de estudio · Piura Innova · Reto 2 «Cada avistamiento cuenta»

Cada avistamiento cuenta, y ahora ninguno se pierde.

Purafruit monitorea la biodiversidad de sus fundos dos veces al año. Entre una evaluación y otra, lo que el personal de campo veía —aves, mamíferos, reptiles, flora— se quedaba sin registro. Para el hackatón construí BioHuella: una app que registra un avistamiento en pocos toques, incluso sin señal, y un panel donde un agente con Google ADK y Gemini identifica la especie y le dice al supervisor cuánta confianza tiene antes de aprobarla.

El reto
Sin registros centralizados entre monitoreos, la información sobre biodiversidad se perdía y no se podía analizar su evolución en el tiempo.
La solución
Una app de campo para el trabajador con celular y señal limitada, y un panel para el equipo de Sostenibilidad con IA, mapas e indicadores.
El impacto
Cada registro llega con foto, fecha y ubicación exacta; el panel muestra dónde se concentra la vida silvestre y ayuda a decidir dónde actuar.

App de campo

Registrar un avistamiento en pocos toques

Pensada para quien está en el fundo, no para un biólogo: una foto, la ubicación y, si quiere, una descripción. El resto lo hace la app.

  • Sin señal, sin problemaGuarda todo en el teléfono y sincroniza solo cuando vuelve la conexión.
  • Kinti, el colibrí guíaUn asistente que acompaña el primer uso y cada paso del registro.
  • Foto y GPS en el mismo gestoLa cámara o la galería, la ubicación capturada al momento y una nota opcional.
  • Néctar por cada aportePuntos y niveles que se acreditan cuando el supervisor aprueba el avistamiento.
Demo de BioHuella: del primer ingreso al registro enviado a revisión.

Panel administrativo

Del registro de campo a la decisión

El equipo de Sostenibilidad revisa, aprueba y analiza cada avistamiento en un solo lugar, con un agente de IA siempre a mano.

Resumen del panel de BioHuella con indicadores, gráfico de avistamientos por día y el asistente de IA abierto

Qué hace el agente

  1. Reconoce la especie

    Analiza la foto junto al catálogo de especies del fundo y responde con un formato validado: tipo, especie candidata y nivel de confianza.

  2. Decide con un umbral claro

    Si la confianza no llega al 80 % o encuentra contradicciones, envía el registro a revisión del supervisor. Nunca aprueba ni otorga puntos por su cuenta.

  3. Conversa con datos reales

    En el chat consulta zonas, avistamientos y catálogo con los permisos de quien pregunta, y solo cita los registros que realmente recibió.

  4. Protege la ubicación

    La zona se calcula con PostGIS comparando el GPS del registro y el de la foto; las coordenadas nunca se envían al modelo.

Cómo viaja un dato

Explora la arquitectura paso a paso: elige un escenario, reprodúcelo y toca cualquier componente para ver qué hace.

Tecnologías

  • Google ADK
  • Gemini
  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • PostGIS
  • SeaweedFS
  • Vue 3
  • Kotlin
  • Swift
  • Docker
Disponible para proyectos

¿Tienes un proceso que un agente podría resolver?

Cuéntame cómo trabaja hoy tu equipo y te propongo dónde un agente de IA puede aportar más, del campo al panel de decisiones.

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